Нейронні мережі в дослідженнях академіка В. І. Скока

dc.contributor.authorБуц, М. А.
dc.contributor.authorButs, M.
dc.date.accessioned2019-02-18T10:54:36Z
dc.date.available2019-02-18T10:54:36Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractДосить актуальною темою для науки теперішнього часу є впровадження в життя суспільства новітніх інтелектуальних технологій. Зразком такої інтеграції може слугувати симбіоз нейрофізіології та інформатики, що проявляється у поєднанні досягнень обох наук при створенні штучного інтелекту. В науковій літературі відсутній аналіз внеску вітчизняних фахівців-нейрофізіологів у розвиток нейроінформатики. Зважаючи на тісний звʼязок результатів досліджень українського нейрофізіолога академіка В.І. Скока з сучасними досягненнями в створенні штучного інтелекту доцільним є висвітлення його здобутків в галузі автономної нервової системи. Наукова робота В. І. Скока, повʼязана з дослідженням властивостей провідних шляхів автономної нервової системи дала змогу зʼясувати принципи координації найважливіших відділів нервової системи. В.І. Скоку вдалося довести унікальність будови нервових клітин автономної нервової системи та дослідити механізми входу, обробки та передачі електричного струму (інформації). На таких же принципах побудована робота штучних нейронних мереж. A very relevant topic for science at the present time is the introduction of modern intellectual technologies into society. An example of such integration can be the symbiosis of neurophysiology and informatics, which manifests itself in the combination of the achievements of both sciences in the creation of artificial intelligence. In the scientific literature there is no analysis of the contribution of domestic specialists-neurophysiologists in the development of neuroinformatics. Taking into account the close connection of the results of the research of the Ukrainian neurophysiologist Academician V.I. Skok with contemporary achievements in the creation of artificial intelligence is expedient to highlight his achievements in the autonomous nervous system. The scientific work of V.I. Skok, related to the study of the properties of the leading paths of the autonomic nervous system, made it possible to elucidate the principles of coordination of the most important divisions of the nervous system. V.I. Skok managed to prove the uniqueness of the structure of the nerve cells of the autonomic nervous system and to investigate the mechanisms of input, processing and transmission of electric current (information). On the same principles, the work of artificial neural networks is constructed.uk_UK
dc.identifier.citationБуц М. Нейронні мережі в дослідженнях академіка В. І. Скока / М. Буц // Переяславський літопис : зб. наук. ст. Вип. 13 / [ред. кол. : Коцур В. П. (голов. ред.) та ін.] ; М-во освіти і науки України, ДВНЗ "ПХДПУ ім. Григорія Сковороди". – Переяслав-Хмельницький (Київ. обл.) : Домбровська Я. М., 2018. – С. 213-218.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ephsheir.phdpu.edu.ua:8081/xmlui/handle/8989898989/3604
dc.language.isootheruk_UK
dc.publisherДомбровська Я. М.uk_UK
dc.relation.ispartofseries;Вип. 13
dc.subjectВ. І. Скокuk_UK
dc.subjectавтономна нервова системаuk_UK
dc.subjectнейрофізіологіяuk_UK
dc.subjectнейронuk_UK
dc.subjectфізіологіяuk_UK
dc.subjectІнститут фізіології ім. О. О. Богомольцяuk_UK
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UK
dc.subjectштучний інтелектuk_UK
dc.subjectV. I. Skokuk_UK
dc.subjectautonomous nervous systemuk_UK
dc.subjectneurophysiologyuk_UK
dc.subjectneuronuk_UK
dc.subjectphysiologyuk_UK
dc.subjectBohomolets Institute of Physiologyuk_UK
dc.subjectartificial neural networksuk_UK
dc.subjectartificial intelligenceuk_UK
dc.titleНейронні мережі в дослідженнях академіка В. І. Скокаuk_UK
dc.title.alternativeNeural networks in researches of academician V. I. Skokuk_UK
dc.typeArticleuk_UK

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Buts.pdf
Size:
596.65 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:

Collections